Наука

Ученые Университета Буффало (США) нашли способ предсказывать, когда система достигает критического порога, известного как переломный момент, когда изменения могут ускориться или стать необратимыми.

Ученые Университета Буффало (США) нашли способ предсказывать, когда система достигает критического порога, известного как переломный момент, когда изменения могут ускориться или стать необратимыми. Результаты, опубликованные в журнале Nature Communications, могут быть использованы для прогнозирования климатических катастроф или болезней.

© globallookpress.com

Новый разработанный алгоритм может определить в данных точки, которые указывают на приближение к переломному моменту. В своей основе он использует стохастические дифференциальные уравнения для наблюдения за узлами данных, а затем определяет, какие из них следует использовать для расчета сигнала раннего предупреждения.

Каждый узел данных в некоторой степени меняется со временем, но некоторые могут измениться раньше и более радикально, чем другие, когда приближается переломный момент. Выбор правильного набора узлов может улучшить качество сигнала раннего предупреждения, а также поможет избежать траты ресурсов на наблюдение неинформативных узлов.

Алгоритм включает в процесс достижения науки о сетях. Например, в недавних исследованиях психические расстройства рассматривались как сеть симптомов, влияющих друг на друга с помощью создания петель обратной связи. Потеря аппетита может означать появление пяти других симптомов в ближайшем будущем, в зависимости от того, насколько близко эти симптомы находятся друг к другу как узлы в сети.

Источник

Нажмите, чтобы оценить статью!
[Общий: 0 Средний: 0]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»