Ученые из Юго-западного исследовательского института (SwRI) разработали новую технологию, которая может значительно улучшить диагностику остеопороза и снизить риск переломов у пожилых людей. Метод основан на искусственном интеллекте (ИИ) и позволяет создавать изображения костей в высоком разрешении, которые детально показывают их внутреннюю структуру. Это помогает врачам точнее оценивать прочность костей и выявлять пациентов с высоким риском переломов.
© Ferra.ru
Остеопороз — серьезная проблема, особенно среди пожилых людей. Согласно статистике, половина женщин старше 55 лет сталкивается с переломами. Каждый год миллионы людей ломают бедро, и 20% из них умирают в течение года после травмы, а 50% больше не могут ходить без посторонней помощи.
По словам доктора Лэнса Фрейзера, ведущего автора исследования, традиционные методы диагностики — рентген и КТ-сканирование — не дают достаточно четкого изображения структуры кости, а значит, не позволяют точно определить ее прочность.
В новом подходе используется глубинное обучение, которое обучает нейросеть восстанавливать высококачественные изображения из стандартных снимков. Это позволяет моделировать структуру кости и прогнозировать её прочность.
Полученные изображения помогают врачам не только выявлять слабые места в костях, но и вовремя назначать лечение — медикаменты или физические упражнения, которые помогут укрепить кости и предотвратить переломы.
© Southwest Research Institute
